TheViewPoint发布了用于竞价优化的TVP智能点机器学习算法

经过成功的beta测试，TheViewPoint发布了用于竞价优化的TVP Intelpoint机器学习算法. 该算法减少了不相关投标请求的数量，提高了买方每次投标迭代的有效性.

NYC, New York(18 Jan 2022)

TheViewPoint, 面向CTV/OTT发行商的SaaS视频广告货币化平台, 在Beta测试成功后，正式发布了其独一无二的机器学习算法, TVP Intelpoint, which is now applied on the platform by default. 该解决方案通过智能竞价优化将需求方平台(dsp)与匹配的CTV库存相匹配.

该算法已经获得了2021年AdExchanger奖的荣誉提名. TVP Intelpoint的主要功能包括减少发送到dsp的无关投标请求的数量. 这放大了买家每次投标迭代的有效性, 同时通过目标参数改进广告匹配标准. 该算法在设计时考虑了供应路径优化(supply path optimization, SPO)，以改善CTV程序化广告的整体购买/销售过程.

TVP Intelpoint通过分析历史数据并为每个投标请求设置分数来评估来自特定DSP的投标响应的可能性. 这个分数反映了一个出价请求被DSP响应的机会.

Beta测试报告称，在某些情况下，该算法建议的投标请求减少了90%, a maximum 3% of potential impressions are lost.

目前应用于70%以上的交通量在运行, 该算法确保所有发送的投标请求都与dsp相关，因此广告销售被简化.

该算法是完全自动化的，并结合了灵活的机制，以适应每个DSP内活动结构的变化和趋势. For example, when a DSP gets a new client onboard, a certain campaign runs out of budget, or is undergoing targeting criteria amendments.

TVP Intelpoint将某些DSP的QPS(每秒查询数)上限保持在该DSP设置的阈值内, 确保它将收到来自最相关的CTV库存来源的投标请求. For instance, TVP Intelpoint can select the 5,000 most suitable queries out of 500,000美元，以适应商定的特定需求侧平台的限制-从而改善产出.

该算法还解决了服务器高负载的技术难题. TVP intelligent point智能地限制每个DSP的QPS，而不会丢失可能无法到达DSP的合适出价请求. By reducing the number of irrelevant bid requests, TVP Intelpoint使参与程序化拍卖更具成本效益. 这也最大化了每次投标迭代的成功机会. 使用该算法，TheViewPoint平台的投标率已经提高了90%.

“我们始终致力于提供最高质量的CTV-first技术, and positively contribute to the wider CTV industry. In 2021, 我们的高素质数据科学家团队正在研究需求方平台(dsp)对通过我们平台发出的出版商投标请求的投标响应模式. 收集的数据集使我们能够识别投标模式，并通过机器学习技术进一步增强算法模型. 我们相信TVP Intelpoint将为CTV广告渠道的双方带来巨大的变化,” TheViewPoint的产品主管Yaroslav Vyrva说.

About TheViewPoint

TheViewPoint 是CTV/OTT发行商和广播公司的CTV优先视频广告货币化平台吗. 它旨在为媒体销售商提供一个透明的供应链，让CTV视频库存货币化, intelligent pricing model and higher yields. 该观点使CTV出版商能够与需求合作伙伴达成独家协议. A broad set of programmatic tools, 专为连接电视环境开发的, 允许出版商和广告商有效地升级他们的业务. Visit theviewpoint.com to learn more.